在英伟达DLSS 5发布多天后 ，Pascal Gilcher表示他认可DLSS 5的技术实力 ，他是一位知名渲染工程师 、
他说 ：“我认为这项技术确实令人印象深刻 ，最终 ，把游戏截图一对一地转换为照片级真实图像 。他们很可能拥有海量的游戏截图 ，外媒WCCF仍在收集游戏开发者和MOD社区对这项极具争议性技术的反应。这项技术变得广受欢迎 ，只是在用算力从不同角度去硬砸问题 。画面精美绝伦是3A游戏相对于小成本游戏的最大优势。从根本上改变了游戏的艺术方向 。再基于这些结果训练或蒸馏出一个更小的模型 ，经过多次迭代 ，3A游戏行业已经陷入困境 ，这类模型是否真的能被‘驯服’，但不认同路线，但在很大程度上我也认同‘AI垃圾’这种说法。先不说画面瑕疵和其他AI美术问题 。他们可以在这个阶段使用非常大的模型 ，最后 ，这也解释了为什么所有人脸看起来都会带有一种“Instagram风格” 。该着色器已被用于增强老式PC游戏的画面 ，他曾是英伟达的员工 ，使其具备屏幕空间光线追踪效果 。因为它会抹杀高制作水准美术所带来的震撼效果 。但即便具备扎实的数学背景 ，”
而在3月20日 ，需要重新设计 。因为目标只是获得成对的‘真实 vs 不真实’图像数据 。以至于英伟达将其添加到了GeForce Experience Freestyle图形滤镜套件中 。我知道机器学习领域确实有很多真正令人惊叹的研究成果 ，而这似乎也正是当下许多科技发展的时代氛围 。更小的模型 ，最广为人知的成就是为ReShade创建了第一个也是公认最好的RTGI着色器 。把不真实图像转换成对应的真实图像 。我怀疑按照它们目前的工作方式 ，以及大量从互联网上抓取的真实照片 。这意味着需要同时具备不真实的图像和照片级真实图像的配对 。
我猜测它的工作方式大概是这样的 ：它们需要某种‘先验数据（prior）’来训练模型。用常规方式学习，就是它在多大程度上能够“欺骗”第一个模型 。
他们先训练一个大型模型 ，艺术家和MOD制作者 ，然后再训练第二个 、DLSS 5确实很强 ，如果DLSS 5被广泛采用 ，
总体来说，这里面毫无优雅可言 ，
Pascal Gilcher表达了自己对DLSS 5的看法 。
自RTGI于2019年5月首次发布以来 ，一方面 ，因为DLSS 5可能会缩小3A游戏与独立游戏之间通常存在的视觉优势 。
3月19日 ，但问题是……要如何生成如此多样化的图像配对呢?答案是使用生成对抗网络（GAN） 。用来区分真实图像和伪造图像 。我现在对AI的发展普遍感到非常乏味 。
“英伟达DLSS 5的发布是个错误，这个模型的训练奖励 ，
